Meta AI部门发生了一场前所未有的裁员风暴，涉及约600名员工，甚至包括一些业界知名的研究员，这场裁员背后的原因，与Meta旗下开源大模型Llama 4的黯淡表现密切相关，尤其是其在竞争中落后于中国竞争对手DeepSeek,引发了扎克伯格的强烈危机感。
Llama 4遭遇滑铁卢，扎克伯格决心大刀阔斧改革
Llama 4作为Meta的旗舰开源模型，曾备受瞩目，今年4月发布的Llama 4却表现不佳，相比之下，DeepSeek等中国模型在推理能力上显著超越了Llama，这一结果让扎克伯格感到担忧，他决定从外部挖来AI负责人和精英人才，对Meta AI业务和战略进行彻底重组。
亚历山大·王空降Meta，力主精简机构重振业务
今年6月，扎克伯格引入了Scale AI的创始人兼CEO亚历山大·王，全权负责Meta AI业务，亚历山大·王上任后，迅速对Meta AI部门进行了重组，精简机构，裁员600人,以集中资源投入AI研发竞争。
裁员波及多个部门，TBD Lab成为重点
此次裁员波及Meta AI部门的三个部门，但TBD Lab并未受到影响，反而将继续扩张招聘，TBD Lab由亚历山大·王亲自负责，专注于开发下一代基础模型，包括Llama系列的迭代，目标是实现更强的推理能力以及“超级智能”。
Llama团队问题重重，外行领导内行成隐患
一位曾参与Llama开发的前Meta员工透露，Llama 4的失败与中高层决策问题有关，他认为，一些原本做产品的Meta中高层，去领导真正做AI的人，这就是所谓的“外行管内行”，这种话语权的错位,是导致团队问题的重要原因。
FAIR团队边缘化，基础研究成牺牲品
亚历山大·王到来后，原本Meta的首席科学家、AI知名学者杨立昆的位置逐渐边缘化，FAIR团队也被并入超级智能实验室，其职责也将发生变化，从传统的发表论文的研究角色,转变为能够推出产品的工程角色。
人才流失同行庆幸，Meta战略引争议
尽管扎克伯格不惜重金招募AI人才，但大量裁员也导致了一些资深AI研究人员的流失，业内人士对此表示，这是Meta犯下的大错误,并希望田渊栋和他的被裁同事可以加入自己的公司。
Meta AI部门的这场大裁员，背后反映了AI行业竞争的激烈和扎克伯格对危机的应对，这场重组能否成功,还有待时间检验。
